Stillingsbeskrivelse
Det er tre typer datasystemanalytikere. Systemdesignere eller arkitekter finner tekniske løsninger som samsvarer med selskapets eller organisasjonens langsiktige mål.
Kvalitetssikringsanalytikere (QA) analyserer og diagnostiserer problemer i datasystemer. Programmeringsanalytikere utvikler og skriver kode for programvare som oppfyller deres arbeidsgiveres eller kunders behov.
Kjappe fakta
- I 2016 oppnådde datasystemanalytikere en gjennomsnittlig årslønn på $ 87,220.
- Nesten 601 000 personer jobbet i denne okkupasjonen i 2016.
- De fleste jobber er med organisasjoner i en rekke bransjer. Noen analytikere er konsulenter som er på lønnene til IT- bedrifter.
- De fleste datasystemanalytikere jobber på heltid og mange jobber mer enn 40 timer i uken.
- De som jobber som konsulenter, må ofte reise til sine klientkontorer.
- US Bureau of Labor Statistics forutsier en god jobbutsikt for datasystemanalytikere. Regjeringsbyrået forventer at sysselsettingen vokser så fort som gjennomsnittet mellom 2016 og 2026.
En dag i livet til en datasystemanalytiker
Dette er noen vanlige arbeidsoppgaver tatt fra onlineannonser for datasystemanalytikerstillinger funnet på Indeed.com:
- "Forskning, evaluering og anbefaling av ny teknologi for levering og forbedring av tjenester"
- "Identifisere og anbefale nye designverktøy til bruk i kommunikasjonsprosjekter"
- "Design, utvikle, program, installere, implementere, utføre forskning for og vedlikeholde interne databehandlingssystemer og verktøy for kunder på kontraktsbasis"
- "Koordinere med brukerpersonell og ledende ansatte for å gi kravsdefinisjon, avklaring, prioritering og designalternativer"
- "Koordinere og lenke datasystemene i en organisasjon for å øke kompatibiliteten og slik at informasjon kan deles"
- "Rådfør deg med ledelsen for å sikre enighet om systemprinsipper"
- "Assist i trening mindre erfarne medarbeidere"
- "Publiser ukentlige rapporter som identifiserer framskritt i implementering av overvåking ved søknad og miljø"
Hvordan bli Computer Systems Analyst
Du vil mest sannsynlig ha en bachelorgrad i datavitenskap eller et relatert felt for å jobbe i denne okkupasjonen, men noen arbeidsgivere vil ansette søkere som ikke har en høyskoleeksamen. Du kan også trenge en bakgrunn i bransjen der du vil jobbe, for eksempel forsikring eller helse. Fordi denne okkupasjonen integrerer næringsliv og teknologi, foretrekker noen arbeidsgivere å ansette jobbkandidater som har en mastergrad i bedriftsøkonomi (MBA) med en konsentrasjon i datasystemer. Du må tjene en mastergrad i datavitenskap hvis du vil ha en mer teknisk jobb. Uansett hvor du jobber, må du holde tritt med trender i teknologibransjen.
Hvilke myke ferdigheter trenger du?
En datasystemanalytiker må ha visse myke ferdigheter , eller personlige egenskaper, i tillegg til deres tekniske ferdigheter:
- Problemløsning og kritisk tenkning : Disse evnene lar deg enkelt identifisere problemer og deretter vurdere alternative løsninger for å finne ut hvilken som er best.
- Kommunikasjonsferdigheter: Utmerkede lytteferdigheter lar deg forstå dine kunders eller kollegaers behov. Sterke verbale kommunikasjonsferdigheter vil tillate deg å formidle informasjon effektivt.
- Lesbegrepet : Du må lese håndbøker og tekniske rapporter for å holde tritt med fremskritt og implementere ny teknologi som oppfyller dine arbeidsgiver- eller kunders behov.
- Skrive : Forvent å produsere skriftlige rapporter om dine anbefalinger.
- Analytiske ferdigheter : Du trenger evnen til å analysere store mengder data.
- Kreativitet : Du må kunne kontinuerlig generere nye ideer.
Hvilke forbedringsmuligheter venter på deg?
Etter at du har erfaring, kan du kvalifisere deg for en jobb som senior eller ledende systemanalytiker. Hvis du har ledelsesevne , kan du ha en fremtid som datamaskin- og informasjonssystemleder eller kan ende opp i en annen lederposisjon.
Hva vil arbeidsgivere forvente fra deg?
Vi har igjen gjennomgått jobbmeldinger på Indeed.com for å se hvilke kvalifikasjoner, annet enn tekniske ferdigheter og erfaring, arbeidsgivere forventer at søkere har. Her er hva vi fant:
- "Evne til å analysere komplekse problemer og jobbe både alene og som en del av et team for å finne løsninger"
- "Sterke organisatoriske ferdigheter og evne til å holde fokus mens du administrerer flere oppgaver samtidig"
- "Evnen til å etablere og opprettholde harmoniske arbeidsforhold med lag, klient / brukerbase og andre er nødvendig"
- "Aptitude for å lære ny teknologi"
- "Sterke kommunikasjonsferdigheter, både muntlig og skriftlig"
- "Utmerkede analytiske, organisatoriske og tidsstyringsevner"
Er denne karrieren en god passform for deg?
Vurder dine interesser , personlighetstype og arbeidsrelaterte verdier når du velger et yrke. Alle spiller en rolle i karrieretilfredshet. Datasystemanalytiker er en god kamp for enkeltpersoner med følgende egenskaper:
- Interesser ( Hollandsk kode ): CIR (Konvensjonell, undersøkende, realistisk)
- Personlighetstype ( MBTI Personality Types ): ISFP , ENTP , ENTJ , INTJ, INTP, ESTJ
- Arbeidsrelaterte verdier : Arbeidsforhold, Prestasjon, Uavhengighet
Finn ut om du har det som trengs for å lykkes i denne karrieren. Ta Bør Du Bli Computer Systems Analyst? quiz.
Yrker med relaterte aktiviteter og oppgaver
| Beskrivelse | Årlig lønn (2016) | Opplæringsbehov | |
| Programvareutvikler | Overvåker alle aspekter av utviklingen av systemer og applikasjoner programvare | Systemprogramvare: $ 106,860 Programmer: $ 100,080 | Bachelorgrad i datavitenskap |
| Webutvikler | Oppretter nettsteder som har tendens til å designe og tekniske aspekter | $ 66 130 | Associate grad i webdesign |
| Administrerer datanettverk for et firma eller en organisasjon | $ 79 700 | Bachelorgrad i datavitenskap eller informasjonsvitenskap | |
| Database Administrator | Bruker spesialisert programvare for å organisere data og gjøre den tilgjengelig for brukere | $ 84 950 | Bachelorgrad i ledelse informasjonssystemer, datavitenskap, eller et relatert felt |
Kilder: Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor, Occupational Outlook Handbook; Sysselsetting og opplæring, US Department of Labor, O * NET Online (besøkt 6. februar 2018).