6 Ikke-kodende digitale ferdigheter for å øke ditt CV

Frykter du tanken på å skrive en kodeks, men dør for å få en fot inn i den stadig voksende teknologibransjen? Frykt ikke.

Det er mange tekniske ferdigheter / programvare du kan mestre uten å skrive noen kode. Nedenfor er 7 som du enkelt kan lære på egenhånd, ytterligere øke din CV.

  • 01 Søkemotoroptimalisering (SEO)

    kemalbas

    SEO er et komplekst område, men i utgangspunktet er det praksis å få flere besøkende til et nettsted organisk - det vil si gjennom Google eller en annen populær søkemotor.

    SEO er i hver digital markedsfører verktøykasse. Mens noen kan klassifisere det under "markedsførings" -paraplyen, tar SEO uten tvil teknisk kunnskap.

    Å forstå hvordan SEO fungerer er en stor ferdighet å ha fordi hver bedrift ønsker å få flere besøkende til deres nettside. Med SEO know-how kan du være den personen som hjelper dem med å oppnå det .

    Det er mange gratis / rimelig SEO læringsmateriell og verktøy på nettet. Men kanskje den beste måten å lære, er å sette all informasjon til handling: Lag ditt eget nettsted og bruk SEO strategier for å få trafikk til det.

  • 02 Wireframing / Prototyping Tools

    Bare fordi du ikke kan "kode" et nettsted eller en mobilapp, betyr det ikke at du ikke kan bidra til å lage en. De fleste nettsteder og applikasjoner starter som wireframes eller prototyper, hovedsakelig skisser av hvordan sluttproduktet vil se ut og fungere.

    Wireframing / prototyping verktøy er i nesten alle digitale designer verktøy brystet. Videre er mange rimelig og relativt lett å lære. Noen få eksempler på disse verktøyene er Balsamiq, Visio og Sketch.

    Imidlertid kan enkel wireframing / prototyping enkelt gjøres i en programvare som Keynote eller PowerPoint.

  • 03 Adobe Creative Cloud Products

    En rekke tekniske roller krever Adobe-programvareferdigheter, fra de direkte hos tekniske bedrifter til de som er tekniske stillinger hos ikke-tekniske bedrifter.

    Stillinger som ser etter Adobe-ferdigheter, gjelder vanligvis brukergrensesnitt (UI) design, User Experience (UX) og webdesign.

    I dag kan du få tilgang til hele Adobe Suite for så lavt som $ 29,99 / måned med Adobe Creative Cloud. Men det betyr ikke at du må lære hver programvare de har.

    Selvfølgelig, ta hensyn til hva interessene dine er. Men to vanlige Adobe-produkter er Photoshop og Illustrator. Photoshop er for primært bilde redigering og retusjering. Illustrator er passende navngitt for digital illustrasjon.

    Til slutt, gjør din forskning og eksperiment.

  • 04 Web Analytics

    Mens SEO bidrar til å få besøkende til et nettsted, maler et nettsted av analytiske verktøy et bilde av hva de besøkende gjør på nettstedet ditt.

    Det er der verktøy som Google Analytics kommer inn i spill. Enda bedre, Google Analytics er gratis for alle å bruke.

    Utover Google Analytics finnes det forskjellige andre analytiske programvareprogrammer. Noen av disse er for store bedrifter, andre som en person kan lære alene.

  • 05 AB Testing

    Piggybacking av nettstedanalyser er AB-testing. AB-testing (noen ganger kalt split testing) er når du sammenligner to versjoner av samme nettside for å se hvilken som fungerer bedre. AKA, som får bedre konverteringsfrekvens.

    AB-testing er viktig spesielt for større bedrifter med svært frekventerte nettsteder. Fordi, i disse tilfellene, kan en liten endring på hjemmesiden få en enorm innvirkning på inntektene. På grunn av dette er det i dag hele karrierer knyttet til optimalisering av konverteringsfrekvens.

    I likhet med SEO, er en fin måte å lære å skape vellykkede AB-tester ved å lage et enkelt eget nettsted og begynne å eksperimentere.

    Klikk her for å lære mer om AB-testing på nettsteder.

  • 06 Microsoft Excel

    Getty / Hero Images

    Mange tekniske stillinger vil at ansatte skal kunne analysere data i regneark ved hjelp av Microsoft Excel. Spesielt kaller mange tekniske roller og forretningsprosessstillinger for søkerne å vite pivottabeller.

    Pivottabeller brukes når du analyserer data og er ofte en del av databehandlingen. Et pivottabell lar deg trekke ut betydningen fra et stort, detaljert datasett.